Meta Music Machines es un proyecto de investigación que busca desarrollar y construir un compositor autómata digital, una máquina-escultura que realice nuevas creaciones sonoras recombinando información extraída de la música indexada de diferentes archivos sonoros. Un trabajo en proceso de Oscar Martín que ha ido adoptando, a lo largo del tiempo, distintos formatos y nombres según los ámbitos de creación artística e investigación en los que se muestra. En esta ocasión, el Museo Reina Sofía presenta su versión Flourescent Markov Beat en un formato que está a medio camino entre el concierto y la instalación.
Meta Music Machines consiste en un software autómata que analiza y extrae la información sonora de diversas músicas folclóricas pertenecientes a distintas geografías y temporalidades, como Japón, Perú, Malasia o Tailandia. Después sintetiza el ritmo de esas músicas, a través de modelos predictivos, para producir nuevas secuencias que activan unas estructuras lumínicas y fluorescentes. Estas nuevas secuencias rítmicas se generan a partir del modelo matemático de las cadenas de Márkov: un sistema aleatorio, propuesto por el ruso Andréi Márkov en 1907, en el que una variable aleatoria va cambiando con el paso del tiempo de manera predecible. Debido a este funcionamiento, esas cadenas se usan como algoritmos de composición musical, pero también en predicciones meteorológicas, económicas y epidemiológicas.
Flourescent Markov Beat se materializa en una estructura lumínica en forma de escultura que adopta distintas dimensiones. Lo que se escucha, finalmente, es el sonido analógico de los fluorescentes apagándose y encendiéndose según los modelos predictivos, amplificado y acompañado de síntesis digital.
Paisaje Sonoro I 